Indicateurs XLA : 8 signaux dexpérience qui prédisent ladoption et la déflexion
Découvrez comment les indicateurs XLA aident les responsables informatiques à…
Migrez sans interruption : conservez l’historique des tickets, reconstruisez les flux de travail et reconnectez vos
intégrations essentielles (Microsoft + DevOps) avec une transition planifiée et un accompagnement personnalisé.
Délai typique : 6 à 12 semaines selon l’étendue (profondeur des données, flux de travail, intégrations).
Pour les responsables de centre de services/ITSM, les responsables informatiques/bureaux de DSI et les équipes d’exploitation qui ont besoin de :






files d’attente, SLA, formulaires, catalogue de services, permissions.
Exécution en parallèle + basculement court et planifié (Freshservice conservé en lecture seule/secours jusqu’à la validation finale).
tickets ouverts + fenêtre d’historique sélectionnée, utilisateurs/équipes, catégories, champs personnalisés clés (base de connaissances lorsque cela est possible).
SSO/SCIM avec Microsoft Entra ID (Azure AD), Microsoft Teams, Microsoft Intune, synchronisation DevOps via Azure DevOps (et Jira si utilisé), astreinte avec PagerDuty, flux de découverte/CMDB via Lansweeper (et cartographie de services optionnelle avec Virima), plus extensions via l’API HaloITSM.
Chaque phase se termine par une étape clé (un point de contrôle de validation formel) afin de limiter les risques.
Étape clé : Portée approuvée
Objectif : Configurer HaloITSM et reconnecter les intégrations dont dépend votre centre de services.
Objectif : Mise en production avec un minimum de friction et stabilisation rapide.
Jalon : Validation de la mise en production
| Domaine | Ce que nous migrons généralement | Approche | Considérations clés |
|---|---|---|---|
| Identité et accès | Agents, demandeurs, groupes, rôles | SSO/SCIM via Entra ID (Azure AD) ou Okta | Mappage d'attributs, rôles à privilèges minimaux, gouvernance d'accès |
| Tickets | Tickets ouverts + fenêtre d'historique (ex. : 12–24 mois) | Exports Freshservice + API (si nécessaire) | Volume, pièces jointes, niveau de détail (conversations/ notes), limites API/plan |
| Catalogue de services | Éléments de catalogue + approbations | Reconstruction dans HaloITSM | Opportunité de simplifier/ standardiser ; routage d'approbation et formulaires |
| Base de connaissances | Articles + pièces jointes (lorsque possible) | Exporter / reformater / réimporter | Autorisations, liens internes, différences de formatage |
| CMDB / actifs | Enregistrements CI et relations | Reconstruction via découverte (Lansweeper/Virima) + imports ciblés | Qualité des données, modèle de relation, règles de réconciliation |
| Intégrations | Teams, Intune, Jira/Azure DevOps, PagerDuty, etc. | Reconnecter + tests de bout en bout | Valider les scénarios réels avant la bascule (« Préparation Jour-1 ») |
En fonction de votre environnement, nous accordons la priorité aux intégrations qui
favorisent la continuité et l’adoption.
Provisionnement SSO + SCIM avec Microsoft Entra ID (Azure AD) (ou Okta)
API HaloITSM pour les intégrations personnalisées et les objets de données spécifiques
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Comprenez comment les exigences CMDB de NIS2 transforment votre CMDB…
Découvrez comment l’ITSM à base d’IA agentique transformera le centre…
Oui. La plupart des équipes migrent les tickets ouverts + une fenêtre d’historique définie (par exemple, 12 à 24 mois). L’historique complet est possible ; nous confirmons
la profondeur (détails, pièces jointes, volume) en Phase 1 et validons l’approche via un pilote.
Nous répliquons votre modèle d’identité avec Microsoft Entra ID (Azure AD) (SSO + SCIM) ou Okta, puis validons les rôles et permissions
avant la mise en production.
Nous utilisons une approche axée sur la découverte : Lansweeper pour la découverte d’actifs, avec un mappage de services Virima optionnel pour accélérer
la qualité CMDB et l’analyse d’impact.
Oui. Nous reconnectons et testons les scénarios clés (création de tickets, notifications, expérience portail/bot) avec Microsoft Teams
(et Slack si utilisé) avant la bascule.
Nous visons une fenêtre de bascule minimale grâce à l’exécution en parallèle et aux tests de bout en bout. Le temps d’arrêt exact dépend du
périmètre (profondeur des données, intégrations, canaux).